¿Qué hace un científico de datos? Perfiles profesionales en TI
La extensa cantidad de datos que las empresas y compañías generan por medio de sus clientes, procesos y usuarios, tiene un valor incalculable. Mientras tanto, el científico de datos da un paso más y recurre a herramientas avanzadas de análisis. Además, la dirección de la compañía espera de él que produzca algoritmos para solucionar problemas específicos o dar respuestas a preguntas nuevas por parte de los gestores de las empresas. Tanto los conocimientos de matemáticas como de estadística, son fundamentales para el Científico de Datos. Por todo ello, en este artículo hemos tratado de diseccionar el perfil de un científico de datos.
Como hemos visto, Data Scientist es una de las profesiones más demandadas en la actualidad y con mejores salarios en España. Con la aceleración de la digitalización y el creciente interés de las empresas por los datos, no parece que la tendencia vaya a cambiar. Los científicos de datos seguirán siendo un perfil muy necesario en las compañías en los próximos años. La gestión eficaz del Big Data requiere el uso de tecnologías como el procesamiento distribuido y el almacenamiento en clústeres.
Bootcamp de Data Science y Machine Learning
La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que combina conocimientos de matemáticas, estadística, programación y experiencia en dominios específicos para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. En otras palabras, se trata de transformar datos crudos en conocimientos significativos y accionables. La Ciencia de Datos se encuentra en la intersección de diversas disciplinas, lo que la hace extremadamente versátil y aplicable en una amplia gama de industrias y sectores. El uso de tecnologías de código abierto está muy generalizado en los conjuntos de herramientas de ciencia de datos. Cuando están alojadas en el cloud, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas ni actualizarlas localmente.
Un científico de datos, también llamado Data Scientist es un profesional que se encarga de analizar y extraer información valiosa a partir de conjuntos de datos. Esto implica utilizar técnicas estadísticas, matemáticas y de aprendizaje automático para encontrar patrones y tendencias en los datos. Los científicos de datos pueden trabajar en una variedad de campos, como las finanzas, la salud, la tecnología y la investigación. Su objetivo es ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones a través del análisis de datos.
Formaciones que te pueden interesar para ser Data Scientist
El papel de un científico de datos combina las ciencias de la computación y la programación, estadística y matemáticas y dominio del negocio. Jennifer Hobbs, científica senior de datos para STATS, una compañía de datos deportivos, curso de ciencia de datos explicó que algunas compañías usan el título de trabajo de científico de datos como un todo. En realidad, las funciones son más detalladas, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de lenguaje.
La expertos en la ciencia de datos (o data science) cada vez están más demandados en sectores como el bancario, el industrial, el sanitario o el del internet, entre otros. Para desempeñar sus funciones con éxito, un científico de datos debe poseer una combinación única de habilidades técnicas y sociales. Esto incluye un dominio sólido de lenguajes de programación como Python, R o SQL, así como conocimientos de estadística, matemáticas https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ y machine learning. La capacidad para comunicar eficazmente los hallazgos a audiencias no técnicas y trabajar en equipos interdisciplinarios también son habilidades esenciales en este campo. AutoAI, una nueva y potente funcionalidad de desarrollo automatizado en IBM® Watson Studio, agiliza las fases de preparación de datos, desarrollo de modelos y diseño de características del ciclo de vida de la ciencia de datos.